enumerate, zip и готовые абстракции itertools/collections

Параллельная итерация по нескольким массивам, обход с индексом и подсчёт с группировкой — задачи, которые в C решаются вручную: общий индекс i для двух массивов, отдельная переменная-счётчик, самописная логика группировки в массив структур. В Python эти паттерны настолько типичны, что закрыты готовыми функциями встроенного набора и стандартной библиотеки; писать их руками — верный признак «C с питоновским синтаксисом».

enumerate: итерация с индексом

Проблема: нужен и индекс, и сам элемент. C-подобный анти-паттерн:

for i in range(len(items)):
    print(f"Index: {i}, Value: {items[i]}")

Идиоматично: enumerate оборачивает итерируемый объект и на каждом шаге отдаёт кортеж (индекс, элемент), так что индекс и значение невозможно рассинхронизировать:

for i, item in enumerate(items):
    print(f"Index: {i}, Value: {item}")

Начальное значение счётчика задаётся вторым аргументом: enumerate(items, 1) нумерует с единицы — то, что в C вы бы писали как i + 1 внутри цикла.

zip: параллельная итерация

Проблема: нужно идти по нескольким коллекциям одновременно. C-подобный анти-паттерн — общий индекс, который вы сами обязаны согласовать с длинами обоих списков:

for i in range(len(names)):   # опасно, если длины не совпадают
    print(f"{names[i]} is {ages[i]} years old.")

Идиоматично: zip «сшивает» несколько итерируемых объектов и на каждом шаге отдаёт кортеж из их элементов. zip останавливается, как только заканчивается самая короткая последовательность, — поэтому IndexError из-за разной длины здесь просто невозможен:

for name, age in zip(names, ages):
    print(f"{name} is {age} years old.")

Если нужно идти до конца самой длинной последовательности, дополняя недостающие значения, берите itertools.zip_longest. Если нужны сразу индекс и пара значений — enumerate(zip(a, b)), а не два счётчика.

Подсчёт и группировка

Ручной подсчёт «если ключа нет — создать, иначе увеличить» и ручная группировка в стиле «массив структур» тоже уже написаны за вас в модуле collections:

from collections import Counter, defaultdict

counts = Counter(words)                    # частоты элементов
by_city = defaultdict(list)
for user in users:
    by_city[user["city"]].append(user["name"])   # группировка без проверки наличия ключа

defaultdict(list) создаёт пустой список при первом обращении к новому ключу — это заменяет привычную C-проверку «инициализирован ли слот». Обычный dict даёт то же через setdefault, а для чтения с значением по умолчанию есть get.

Общий принцип: перед тем как писать цикл со счётчиками, проверьте, нет ли для этой задачи готовой функции — во встроенных именах (enumerate, zip, sum, min, max, sorted, any, all) или в модулях collections, itertools, functools.

names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
scores = [90, 75, 82]

for i in range(len(names)):
    print(i + 1, names[i], scores[i])

for rank, (name, score) in enumerate(zip(names, scores), 1):
    print(rank, name, score)

temps = [18, 21, 25, 19]
cities = ["Kyiv", "Lviv", "Odesa", "Kharkiv"]

hot = {}
for i in range(len(cities)):
    if temps[i] >= 20:
        hot[cities[i]] = temps[i]

for i in range(len(cities)):
    print(str(i + 1) + ". " + cities[i])